How To: Wie man Wetterdaten von OpenWeather in das Databricks Lakehouse lädt, verarbeitet und visualisiert

How To: Wie man Wetterdaten von OpenWeather in das Databricks Lakehouse lädt, verarbeitet und visualisiert

In diesem HowTo zeige ich, wie man von der OpenWeather API Wetterdaten in das Databricks Lakehouse lädt. Dabei werden die Daten via REST API von OpenWeather geladen und anschliessend in der Medallion-Architektur im Lakehouse verarbeitet. Am Schluss baue ich ein simples Lakeview-Dashboard darauf.

So erstellst du ein Azure Databricks Lakehouse inkl. Unity Catalog, DataLake und KeyVault – Schritt für Schritt

So erstellst du ein Azure Databricks Lakehouse inkl. Unity Catalog, DataLake und KeyVault – Schritt für Schritt

In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung beschreibe ich, wie man in der Azure Cloud eine Databricks Lakehouse Umgebung innerhalb von 30 Minuten erstellt. Diese Anleitung richtet sich an Personen, welche neu im Thema Databricks sind und eine Umgebung für einen Proof of Concept oder zum Üben erstellen möchten.

Erste Schritte mit der Azure Cloud

Erste Schritte mit der Azure Cloud

Azure ist die Cloud-Computing-Plattform von Microsoft. Sie bietet eine umfassende Suite von Cloud-Diensten, mit denen Unternehmen Anwendungen entwickeln, bereitstellen und verwalten können, ohne physische Hardware vor Ort haben zu müssen. Azure ermöglicht es Benutzern, Ressourcen wie virtuelle Maschinen, Speicher, Datenbanken, Netzwerke und vieles mehr in Microsofts global verteilten Rechenzentren zu nutzen. Die Azure Cloud gehört zu den führenden Hyper-Scalern im Markt. Im nachfolgenden Beitrag möchte ich Einsteigern ein paar nützliche Tipps geben, um den Einstieg in das Azure Portal zu erleichtern.